机器翻译的过去

机器翻译的过去

　　在现在看来，机器翻译毫无疑问是一项被公认为具备广泛应用前景的技术方向，但纵观该技术的发展史却并非一帆风顺，其可行性和实用性曾不断遭受质疑。

　　但机器翻译技术的这段历史走的却并非一帆风顺，甚至曾一度被视为是天方夜谭，其可行性和实用性不断遭受质疑。纵观机器翻译技术发展史，大致可分为草创、萌芽、沉寂、复苏、发展共5个阶段。

　　草创

　　机器翻译的研究历史最早可以追溯到二十世纪三四十年代。二十世纪三十年代初，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法。

　　1946年，世界上第一台现代电子计算机ENIAC诞生。随后不久，信息论的先驱、美国科学家Warren Weaver于1947年提出了利用计算机进行语言自动翻译的想法。1949年，Warren Weaver发表《翻译备忘录》，正式提出机器翻译的思想。

　　

　　萌芽

　　1954年，美国乔治敦大学在IBM公司协同下，用IBM-701计算机首次完成了英俄机器翻译试验，向公众和科学界展示了机器翻译的可行性，从而拉开了机器翻译研究的序幕。

（图：IBM-701计算机的英俄翻译）

　　随后十年左右的时间内，机器翻译研究热度不断上升。美国、前苏联及一些欧洲国家均对机器翻译研究给予了相当大的重视，机器翻译一时出现热潮。

　　沉寂

　　然而，正当一切有序推进之时，尚在萌芽中的“机器翻译”研究却遭受当头一棒。

　　1964年，美国科学院成立了语言自动处理咨询委员会(Automatic Language Processing Advisory Committee)。委员会经过2年的研究，于1966年公布了一份名为《语言与机器》的报告。

　　该报告全面否定了机器翻译的可行性，并宣称“在近期或可以预见的未来，开发出实用的机器翻译系统是没有指望的”。受此报告影响，各类机器翻译项目锐减，机器翻译的研究出现了空前的萧条。

　　复苏

　　进入二十世纪七十年代中后期，随着计算机技术和语言学的发展以及社会信息服务的需求，机器翻译才开始复苏并日渐繁荣。业界研发出了多种翻译系统，例如 Weinder 、EURPOTRAA、TAUM-METEO等。

　　其中于1976年由加拿大蒙特利尔大学与加拿大联邦政府翻译局联合开发的TAUM-METEO系统，是机器翻译发展史上的一个里程碑，标志着机器翻译由复苏走向繁荣。

　　发展

　　1993年IBM的Brown和Della Pietra等人提出的基于词对齐的翻译模型，标志着现代统计机器翻译方法的诞生。

　　2003年爱丁堡大学的Koehn提出短语翻译模型，使机器翻译效果显著提升，借助同时期Franz Och提出的对数线性模型及其权重训练方法，短语翻译模型在工业界开始广泛采用。

　　2005年David Chang进一步提出了层次短语模型，同时还有多个大学和研究所在基于语法树的翻译模型方面研究也取得了长足的进步。

　　机器翻译的现状

　　随着全球互联互通日益频繁，几乎人人都渴望着实时翻译这一“逆天”技术能早日变成现实，伴随这一代代科学家们不懈的努力，科幻正一步步照进现实。

　　为了实现机器翻译的梦想，以IBM、谷歌、微软为代表的国外科研机构和企业均相继成立机器翻译团队，专门从事智能翻译研究，矢志打破语言障碍。我们科大讯飞也在做这方面的研究。

　　IBM从2001起就开始大规模开展该领域的研究，并在英语、阿拉伯语和中文之间的互译领域进行重点投入。2009年9月IBM正式推出了ViaVoice Translator机器翻译软件，为自动化翻译奠定了基础。在此之后， IBM所从事的这项研究项目无明显进展，不就后被放弃。

　　自2011年开始，伴随着语音识别、机器翻译技术、DNN（深度神经网络）技术的快速发展和经济全球化的需求，口语自动翻译研究成为当今信息处理领域新的研究热点。

　　Google于2011年1月正式在其Android系统上推出了升级版的机器翻译服务，现在，谷歌翻译已经可以在超过70种语言之间进行互相翻译。在2012年，谷歌翻译的用户使用量大约为2亿次。到目前为止，这项服务还是免费的。但对于一项自动化的翻译服务来说，跨国公司将会乐于使用这种服务，从而为其带来很高的价值，这意味着在未来谷歌几乎肯定可以通过这种翻译工具获取大量收入。

　　2012年微软研究部门全球负责人里克·拉希德（Rick Rashid）在中国召开的一次会议上宣布了机器翻译项目的成功。当时他用英语讲话，而一台微软计算机同时将他说的话翻译成普通话，而且是以拉希德自己的声音说出来的，从这点上来看，微软的这个翻译程序已经沾染上了一丝人性。微软的Skype于2014年 12月宣布推出实时机器翻译的预览版、支持英语和西班牙语的实时翻译，并宣布支持40多种语言的文本实时翻译功能。本文开头提到的聊天软件Skype中使用的正是微软的机器翻译技术，Skype翻译背后最重要的技术就是语音识别的巨大提升，使用微软神经网络语音识别技术与机器翻译相结合，允许用户可以在一对一不同语言交流时可以更好的翻译。